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>> 추가 수정 사항 : 다수인 처리, 100점이 없는 경우에 100점 횟수 노출하지 않기, 데이터가 없는 경우에 그 부분도 노출하지 않기, 엑셀파일의 데이터 바로 처리하기, 마커색깔 핫핑크로
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 한글 폰트 설정
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows에서 사용할 수 있는 한글 폰트
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 마이너스 기호가 깨지지 않도록 설정
# 엑셀 파일 경로
file_path = "D:\\202501QuizScores.xlsx"
# 엑셀 파일 읽기
df = pd.read_excel(file_path)
# Lesson을 연속된 번호로 변경
df['Global_Lesson'] = (df['Unit'] - 1) * 4 + df['Lesson']
# 각 학생 처리
students = df['Name'].unique()
for student in students:
student_data = df[df['Name'] == student]
# 점수가 없는 부분 제거 (NaN 데이터 제거)
student_data = student_data.dropna(subset=['Score'])
# 선 그래프 그리기
plt.figure(figsize=(8, 5))
# 그래프에서 점수 표시 (수정된 점수로 그래프 그리기)
valid_data = student_data.dropna(subset=['Score']) # 점수가 있는 데이터만 사용
plt.plot(valid_data['Global_Lesson'], valid_data['Score'], marker='o', label="Score Trend")
# Lesson 4 강조: 빨간색 마커와 더 큰 마커
lesson4 = student_data[student_data['Lesson'] == 4] # Lesson 4의 데이터
plt.scatter(lesson4['Global_Lesson'], lesson4['Score'], color='hotpink', s=100, label='Unit Test (Lesson 4)', zorder=5)
# 그래프 제목에 아이의 이름 포함
plt.title(f"Score Trend for {student} Across Units", fontsize=16)
# 그래프 꾸미기
plt.xlabel("Lesson", fontsize=12)
plt.ylabel("Score", fontsize=12)
plt.xticks(student_data['Global_Lesson'], labels=[f"U{u}L{l}" for u, l in zip(student_data['Unit'], student_data['Lesson'])])
plt.legend()
plt.grid()
# Y축 범위 설정
plt.ylim(0, 100) # 0부터 100까지 설정
# 우측 여백을 더 만들어서 텍스트 추가
plt.subplots_adjust(right=0.85, bottom=0.1) # 하단 여백을 더 줄임
# 평균 점수 계산
average_score = student_data['Score'].mean()
# 100점 횟수 계산
perfect_scores = (student_data['Score'] == 100).sum()
# 그래프 하단에 평균 점수 추가
plt.text(1.05, 0.12, f"평균 점수: {average_score:.2f}", fontsize=10, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='left', transform=plt.gca().transAxes)
# 100점이 있을 경우에만 "100점 횟수" 추가
if perfect_scores > 0:
plt.text(1.05, 0.07, f"100점: {perfect_scores}번", fontsize=10, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='left', transform=plt.gca().transAxes)
# 그래프 출력
plt.show()
>> 결과물
>> 엑셀 데이터 저장 형식
>> 개선의 여지
1. 50점 이하 그래프 부분을 축소하고 물결 표시하는 게 구현 안됨.
2. 그래프가 딱딱하다.
3. 저장을 일일이, 구역을 정하여, 포맷을 지정해야 한다. - 모든 게 노출되고, 바로 jpeg로 저장됐으면 좋겠다.
1은 여러번 시도했는데 잘 안되고, 2, 3은 가능하겠지만 오늘은 여기까지😐
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